Trénujeme modely hlubokého učení na rozsáhlých tržních datech a ladíme je tak, aby z chaotických finančních časových řad vytěžily zákonitosti využitelné v obchodování. Důležité struktury jsou abstraktní a lidským okem často nepostřehnutelné, přesto rozhodují o obchodním výsledku. V téhle roli propojíš výzkum s vývojem. Navrhuješ a trénuješ velké hluboké neuronové sítě nad daty, ladíš je, aby z nich dostaly skutečný signál, a ty nejlepší nasazuješ do provozu. Rozhodují skutečné výsledky, ne pořadí v benchmarku. Všechno logujeme a ladíme. Každý výsledek musí být reprodukovatelný, protože model, kterému nemůžeš věřit, je horší než žádný.
Deep Learning Researcher / Engineer
Vlastní výzkum v deep learningu. Žádné promptování ani fine-tuning LLM.
Position
Deep Learning Researcher / Engineer
Typ úvazku
Plný úvazek
Work Model
Práce z kanceláře
Location
Šporkovský palác, Praha 1
Team
Deep Learning Researcher
Co budeš dělat
- Budeš pracovat s rozsáhlými datasety z finančních trhů a připravovat je pro hluboké učení.
- Budeš navrhovat, trénovat a průběžně vylepšovat velké hluboké neuronové sítě nad rozsáhlými soubory numerických časových řad.
- Budeš trénovat, ladit a vyhodnocovat modely podle metrik, které odrážejí skutečné výsledky, ne podle benchmarku.
- Významnou část času věnuješ feature engineeringu. Právě ten u těchto dat rozhoduje o tom, jestli z nich získáš užitečný signál.
- Převezmeš celý vývojový cyklus od surových dat po model, který si výsledky obhájí své místo v produkci.
Většinu dne přemýšlíme, diskutujeme o nejlepším řešení a programujeme. Výsledky chceme mít rozumně rychle, ať už jde o vývoj, nebo o rychlost běhu programu. Lidem dáváme skutečný prostor, aby se mohli rozeběhnout, a přímou cestu k výsledku.
Kdo jsme
Qminers je pražská tradingová firma. Náš software obchoduje na čtyřech kontinentech 24/7. Vznikli jsme v roce 2012 a víc než dekádu jsme dokázali udržet Sharpe ratio nad 10. Je nás zhruba padesát: matematici, quanti, softwaroví inženýři a ML/DL experti. Neustále hledáme výjimečné lidi, kteří přemýšlejí do hloubky a mají ambici utkat se s těmi nejlepšími na globální úrovni.
Excelence tu není slogan, ale standard.
Požadavky
Co potřebuješ
- Máš magisterské vzdělání s výbornými výsledky v umělé inteligenci nebo jiném kvantitativním oboru a prokazatelné výsledky v ML nebo AI.
- Dobře znáš metody a algoritmy strojového a hlubokého učení.
- Máš pevné základy v matematice, statistice a pravděpodobnosti.
- Máš rozsáhlé zkušenosti s trénováním a vyhodnocováním ML/DL modelů.
- Jsi ochotný věnovat značnou část času náročnému feature engineeringu.
- Výborně ovládáš Python a nástroje pro datovou analýzu a strojové učení: NumPy, pandas, matplotlib, scikit-learn a PyTorch.
Co se hodí navíc
- Máš zkušenosti s převodem výzkumných modelů do produkce nebo s jejich vyhodnocováním v živém provozu.
- Rozumíš oběma stránkám práce: teorii za kvalitním modelem i vývoji, díky kterému model spolehlivě běží a dává reprodukovatelné výsledky.
- Máš zkušenosti přímo s časovými řadami nebo se sekvenčními modely na reálných datech plných šumu.
Na rovinu: hledáme nadšení, samostatnost a ochotu převzít odpovědnost. Totéž nabízíme z naší strany. Pokud chceš přidělené tickety a přesně vymezené úkoly, tahle práce pro tebe nebude. Pokud chceš řídit svěřenou část infrastruktury a mít skutečný vliv na její další vývoj, budeš tu na správném místě.
Naše kultura
Vyhrají nejlepší argumenty.
Rozhoduje ten, kdo má nejchytřejší řešení, bez ohledu na senioritu nebo ego.
Za výsledek jsi odpovědný ty.
Patří ti tvoje chyby i tvoje úspěchy a osobní přínos PnL.
Konkurenci máme venku, ne uvnitř.
Tvoji kolegové nejsou tvoji soupeři. Pomáhají ti růst.
Jak probíhá výběrové řízení
01
Přihláška
Přes webový formulář.
02
Úvodní hovor
Krátce si promluvíme o vzájemných očekáváních. Budeš vědět, na čem jsi.
03
Ověření technických znalostí
Online test a krátký technický pohovor.
04
Domácí úloha
Skutečný problém, přiměřená časová náročnost a podrobná zpětná vazba bez ohledu na výsledek.
05
Osobní pohovor
Individuální rozhovory s lidmi z týmu a společný oběd.
06
Rozhodnutí do týdne
Dostaneš jasnou odpověď. Pokud to nevyjde, řekneme ti, co chybělo, abys to mohl zkusit znovu.
Reading list
If you want to prepare thoroughly, here’s our recommended reading list. It’s not required, but it can give you a head start.
Compensation
Naše odměňování má čtyři složky.
Základní mzda
Každá pozice má zveřejněné mzdové rozpětí. Čím více zkušeností a výsledků přinášíš, tím výše se v něm pohybuješ.Podíl na zisku a bonusy
Každý dostává podíl z čistého zisku. Podle přínosu může dosáhnout až nižších jednotek procent. Na bonusy jde zhruba čtvrtina celkového ročního zisku firmy. Jejich výši každý rok znovu vyhodnocujeme podle skutečného, měřitelného přínosu.Virtuální podíl ve firmě
Významný podíl na výsledcích firmy, který je standardní součástí odměňování seniorních kolegů.ESOP
Pro nejzkušenější kolegy skutečný vlastnický podíl ve firmě a její budoucnosti. O podrobnostech si rádi promluvíme.Zveřejňujeme roční výsledky. Každý ve firmě vidí, jak jsou lidé v Qminers placeni a jak se vyvíjí aktuální rok. Otevřenost v odměňování je pro nás hodnota, ne benefit.
Zajímáš se o Qminers?
Deep Learning Researcher / Engineer